| 应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别 |
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| 引用本文： | 颜廷秦,孙加存,周昌雄.应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别[J].计算机应用与软件,2014(3):156-158. |
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| 作者姓名： | 颜廷秦 孙加存 周昌雄 |
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| 作者单位： | ;1.苏州市职业大学电子信息工程系;2.苏州市数字化设计与制造技术重点实验室 |
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| 摘 要： | 在掌纹识别的实际操作过程中,不可避免地会受到噪声的影响,为了增强掌纹图像信息,需要去噪。轮廓波变换能够便捷地描述自然图像中的方向和纹理信息,掌纹图像纹理信息丰富,所以应在掌纹识别中引入轮廓波去噪,以突出纹理特征,进而提高识别率。提出基于轮廓波去噪的ICA(Independent component analysis)掌纹识别算法,先对掌纹图像进行轮廓波去噪,利用ICA实现掌纹特征提取与识别。基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,轮廓波去噪方法的识别率高于小波去噪方法,说明这种方法具有一定的理论研究意义和实用价值。
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| 关 键 词： | 轮廓波 独立分量分析 掌纹识别 |
PALMPRINT DENOISING AND RECOGNITION WITH CONTOURLET AND ICA |
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