| 核聚类人工免疫网络的参数研究 |
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| 引用本文： | 葛红. 核聚类人工免疫网络的参数研究[J]. 计算机工程与科学, 2007, 29(3): 136-138 |
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| 作者姓名： | 葛红 |
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| 作者单位： | 华南师范大学计算机学院,广东,广州,510631;华南师范大学空间信息技术与应用研究中心,广东,广州,510631 |
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| 基金项目： | 广东省科技创新百项工程项目 |
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| 摘 要： | 核聚类人工免疫网络是一种新型的聚类分析方法,其基本算法形式也是启发式随机搜索算法,所以算法中的参数对于方法的最后性能有着重要影响。本文通过实验探讨几个关键参数对算法性能的影响,从而说明算法中参数的选择方式。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 核聚类人工免疫网络 超变异率 连接阈值 |
| 文章编号： | 1007-130X（2007）003-0136-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-28 |
| 修稿时间： | 2006-03-14 |
A Study of the Parameters of the Kernel Clustering Artificial Immune Network |
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| Ge Hong. A Study of the Parameters of the Kernel Clustering Artificial Immune Network[J]. Computer Engineering & Science, 2007, 29(3): 136-138 |
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| Authors: | Ge Hong |
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| Abstract: | The Kernel Clustering Artificial Immune Network is a new clustering analysis method,its training algorithm is also a kind of stochastic searching algorithm,so the performance of the algorithm is dependent on several parameters.This paper discusses the effect of these key parameters on the algorithm by experimental results,and then suggests how to select these parameters properly. |
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| Keywords: | artificial immune system kernel clustering artificial immune network hypermutation rate connect threshold |
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