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基于MTC结构的支持向量机并行训练算法 贾华丁1, 2,游志胜1,王磊2
引用本文:贾华丁,游志胜,王磊.基于MTC结构的支持向量机并行训练算法 贾华丁1, 2,游志胜1,王磊2[J].四川大学学报(工程科学版),2007,39(6):123-128.
作者姓名:贾华丁  游志胜  王磊
作者单位:四川大学 计算机学院 ,四川 成都 610064;四川大学 计算机学院 ,四川 成都 610064;西南财经大学 经济信息工程学院,四川 成都 610074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69732010)
摘    要:摘要:为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的“多重三叉级联(MTC)”学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。

关 键 词:支持向量机  训练算法  并行学习结构
文章编号:1009-3087(2007)06-0123-06
收稿时间:2007/4/24 0:00:00
修稿时间:2007-04-24

A Parallel Training Algorithm of Support Vector Machines Based on the MTC Architecture
JIA Hua-ding, YOU Zhi-sheng , WANG Lei.A Parallel Training Algorithm of Support Vector Machines Based on the MTC Architecture[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2007,39(6):123-128.
Authors:JIA Hua-ding  YOU Zhi-sheng  WANG Lei
Affiliation:School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu 610064,China;School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu 610064,China;School of Economics Info. Eng., Southwest Univ. of Finance and Economics,Chengdu 610074,China
Abstract:
Keywords:support vector machines  training algorithm  parallel learning architecture
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