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考虑储热装置的风电-热电机组联合优化运行策略
引用本文:于婧,孙宏斌,沈欣炜.考虑储热装置的风电-热电机组联合优化运行策略[J].电力自动化设备,2017,37(6).
作者姓名:于婧  孙宏斌  沈欣炜
作者单位:清华-伯克利深圳学院,广东 深圳 518000,清华大学 电机系 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京 100084,清华-伯克利深圳学院,广东 深圳 518000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51537006);中国博士后科学基金一等面上资助项目(2016M60092)
摘    要:基于日前供热负荷预测和风电出力预测,考虑储热装置运行机理,研究风电场与热电机组联合运行的优化方法。将含储热装置的热电厂和风电场组成一个发电利益集合体,在满足地区供热负荷和提升风电消纳的同时,通过调节热电机组和储热装置的出力最大化发电利益集合体的收益。考虑热电机组的热-电耦合特性和储热装置的运行约束,建立了日前调度模型并进行求解。在此基础上,考虑风电出力的随机性,建立了相应的随机优化模型。算例分析表明,考虑储热的风电-热电机组联合优化所获得的收益高于风电场和热电机组单独运行获得的总收益,并且可在现行"以热定电"运行机制下提高风电的消纳能力。同时采用随机优化模型能有效降低系统联合出力的不确定性,可较好地解决风功率预测中的不确定性问题。

关 键 词:风电  热电联产  储热系统  随机优化  不确定性

Optimal operating strategy of integrated power system with wind farm, CHP unit and heat storage device
YU Jing,SUN Hongbin and SHEN Xinwei.Optimal operating strategy of integrated power system with wind farm, CHP unit and heat storage device[J].Electric Power Automation Equipment,2017,37(6).
Authors:YU Jing  SUN Hongbin and SHEN Xinwei
Affiliation:Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Shenzhen 518000, China,State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China and Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Shenzhen 518000, China
Abstract:
Keywords:wind power  combined heat and power  heat storage system  stochastic optimization  uncertainty
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