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基于AI的无线网络感知技术研究综述
引用本文:章广梅.基于AI的无线网络感知技术研究综述[J].电讯技术,2022,62(5):686-694.
作者姓名:章广梅
作者单位:中国电子科技集团公司第七研究所,广州510310
摘    要:在无线通信网络中使用感知技术,可以从海量网络数据中提取所需特征信息,以便实现网络的智能管理。传统感知技术往往与感知对象密切相关,依赖使用者的经验与知识,有很大的局限性。未来无线通信网络结构将会日益庞杂异构,海量数据、快速变化的业务使得传统信息感知技术无法有效实现感知需求,而人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术兴起后也逐渐应用于无线通信领域,因具有高效、灵活等优势,所以利用AI技术在无线网络中实现感知需求成为可能。综述了无线通信中的AI感知技术的概念、机制、关键技术,对比分析了不同算法的性能,并探讨了AI感知技术未来可能面临的挑战。

关 键 词:无线网络  信息感知  人工智能(AI)  深度学习  机器学习

Researches on Wireless Network Sensing Technology Based on AI:an Overview
ZHANG Guangmei.Researches on Wireless Network Sensing Technology Based on AI:an Overview[J].Telecommunication Engineering,2022,62(5):686-694.
Authors:ZHANG Guangmei
Affiliation:The 7th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Guangzhou 510310,China
Abstract:
Keywords:wireless network  information sensing  artificial intelligence(AI)  deep learning  machine learning
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