| 基于SVM的文字商标检测 |
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| 引用本文： | 陈艳琴.基于SVM的文字商标检测[J].软件,2013(1):149-151,170. |
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| 作者姓名： | 陈艳琴 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学软件学院 |
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| 摘 要： | 随着电子商务的兴起,越来越多的不法厂商和店家常常会有商标侵权事件,而商标中文字型商标占了很大的比重,从图片中查找出文字商标可以借鉴一些文字检测的方法。但是相对于后期加在图片上的文字来说,检测文字商标更为复杂,它是处于各种不同场景图片中,常常出现在复杂的背景上,其大小、方向、颜色都是千变万化的。本文提出了一种新的文字商标检测的算法,本算法结合了基于边缘检测的粗定位模版和SVM分类器的优势,相比于传统方法,本文提出的方法提高了文字商标检测的准确率,同时由于使用了二级过滤方法,所以算法的时间复杂度比单纯利用机器学习的方法有了很大提高。
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| 关 键 词： | 人工智能 文字商标检测 机器学习 边缘检测 |
Text Trademark Detection Based on the SVM |
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| CHEN Yan-qin.Text Trademark Detection Based on the SVM[J].Software,2013(1):149-151,170. |
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| Authors: | CHEN Yan-qin |
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| Affiliation: | CHEN Yan-qin (Beijing University of Post and Telecommunication Software College, Beijing 1000876,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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