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深基坑支护结构变形预测的神经网络方法
引用本文:张海涛,何亚伯.深基坑支护结构变形预测的神经网络方法[J].工程建设与设计,2007(3):38-40.
作者姓名:张海涛  何亚伯
作者单位:1. 江汉大学,建筑工程系,武汉,430056
2. 武汉大学,土建学院,武汉,430072
摘    要:针对深基坑支护结构变形控制的重要性,提出了基于人工神经网络技术的变形预测模型,实例计算说明,动态、实时的神经网络预测方法能够很好地解决工程实际问题.

关 键 词:深基坑  变形预测  人工神经网络
文章编号:1007-9467(2007)03-0038-03
收稿时间:2006-11-08
修稿时间:2006-11-08

The Displace Prediction Method of Bracing Construction in Deep Foundation Pits Using Artificial Neural Networks
ZHANG Hai-tao,HE Ya-bo.The Displace Prediction Method of Bracing Construction in Deep Foundation Pits Using Artificial Neural Networks[J].Construction & Design for Project,2007(3):38-40.
Authors:ZHANG Hai-tao  HE Ya-bo
Affiliation:1. Department of architectural engineering, Jianghan University, Wuhan 430056,China; 2. School of civil and architectural engineering, Wuhan university, Wuhan 430072, China
Abstract:Aiming at the importance of deformation control in deep foundation pits,this paper presents the displacement prediction model based on artificial neural network,a case shows that the dynamic and real-time ANN prediction technique can solve the factual problems successfully.
Keywords:deep foundation pit  displacement prediction  artificial neural network
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