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基于集对分析聚类的雷达信号分选算法
引用本文:何丽,陈雪晴,屈冬红. 基于集对分析聚类的雷达信号分选算法[J]. 中国电子商情, 2010, 0(3)
作者姓名:何丽  陈雪晴  屈冬红
作者单位:中国人民解放军73908部队,江苏南京,210037 
摘    要:现代电子战场的电磁环境日趋复杂,传统的雷达信号分选方法已经很难完成高密集信号环境下的分选任务.提出一种基于集对分析聚类的雷达信号分选算法,该算法融合集对分析中的同异反模式识别的择近原则和聚类分析的思想,将雷达侦察接收机接收的雷达脉冲信号与知识库中已知雷达脉冲信号组成集对,利用信息熵确定分选参数的权重,通过计算集对之间的同异反联系度实现雷达信号分选.仿真实验证明了算法的有效性和可行性,为解决复杂电磁环境下雷达信号分选问题提供了新途径.

关 键 词:雷达信号分选  集对分析  信息熵  聚类

Radar Signal Sorting Algorithm Based on Set Pair Analysis Clustering
HE Li,CHEN Xue-qing,QU Dong-hong. Radar Signal Sorting Algorithm Based on Set Pair Analysis Clustering[J]. China Electronic Components & Devices Market:A & V Fornt-line, 2010, 0(3)
Authors:HE Li  CHEN Xue-qing  QU Dong-hong
Abstract:
Keywords:
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