| 驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析 |
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| 引用本文： | 刘苗苗,艾玲梅. 驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析[J]. 计算机技术与发展, 2011, 21(8) |
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| 作者姓名： | 刘苗苗 艾玲梅 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金重点项目，陕西省自然科学基础研究计划项目 |
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| 摘 要： | 驾驶疲劳是引起交通事故的主要因素之一.为了降低因驾驶疲劳引起的危害,探索检测驾驶疲劳的新方法,根据脑电信号的非线性特征,使用非线性动力学的多尺度熵方法来分析12名受试者处于不同驾驶状态时各导联脑电信号的多尺度熵值.实验结果表明:尽管12名受试者在不同驾驶状态时的熵值不同,但其数值特征是一致的,即非疲劳驾驶状态时的熵值高于疲劳驾驶状态时的熵值.说明多尺度熵可以区分不同的驾驶状态,可以作为检测驾驶疲劳的一个指标.
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| 关 键 词： | 驾驶疲劳 脑电图 多尺度熵 |
Application of Multi-scale Entropy for Detecting Driving Fatigue in EEG |
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| LIU Miao-miao,AI Ling-mei. Application of Multi-scale Entropy for Detecting Driving Fatigue in EEG[J]. Computer Technology and Development, 2011, 21(8) |
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| Authors: | LIU Miao-miao AI Ling-mei |
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