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基于遗传算法的图像配准研究及改进
引用本文:周春燕,贾渊.基于遗传算法的图像配准研究及改进[J].计算机技术与发展,2011,21(8).
作者姓名:周春燕  贾渊
作者单位:西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621000
基金项目:国家863项目,校博士基金项目
摘    要:应用立体匹配技术,通过像点获取景物的距离信息,使得三维立体再现成为可能.图像的立体匹配是立体视觉中的一个关键问题,也是典型的“病态”问题.为了提高匹配的抗干扰能力以及全局最优性,提出了将改进的遗传算法用于立体匹配.选择图像边缘作为匹配基元,根据遗传算法容易获得全局最优解的特点,将图像的特征点进行染色体编码并重新设计比较了评价函数及相应的遗传操作,使之适合于立体匹配,并将图像的Rank变换加入其中,以提高算法的抗噪性.实验表明,该方法具有可行性.

关 键 词:立体匹配  遗传算法  边缘检测  Rank变换

Research and Improvement of Image Registration Based on Genetic Algorithm
ZHOU Chun-yan,JIA Yuan.Research and Improvement of Image Registration Based on Genetic Algorithm[J].Computer Technology and Development,2011,21(8).
Authors:ZHOU Chun-yan  JIA Yuan
Abstract:
Keywords:
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