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复杂动力学模型参数优化问题的协同进化算法
引用本文:邹丽珊,陈振洲,洪洲.复杂动力学模型参数优化问题的协同进化算法[J].计算机技术与发展,2011,21(8).
作者姓名:邹丽珊  陈振洲  洪洲
作者单位:1. 广州城市职业学院信息与汽车工程学院,广东广州,510405
2. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631
基金项目:广州市属高校科技攻关青年项目,广州城市职业学院校级科研项目
摘    要:复杂反应动力学建模中,系统参数的优化是需要解决的关键问题之一.该类优化问题具有多参数、非线性以及参数相关性强等特点.协同进化算法将多种群之间的协同作用以及种群内部的独立进化相结合,适合于求解该类问题.将改进的协同进化算法应用到化工氧化反应建模过程的系统参数优化问题中,避免了解决该类问题的传统优化算法中易陷入局部极值以及初值依赖性强的缺点,运用理论证明了该算法的有效性.测试结果表明,协同进化算法对于求解该类复杂参数优化问题是有效的.

关 键 词:协同进化  参数优化  动力学模型

Cooperative Co-Evolutionary Algorithm for Optimization of Kinetic Parameters
ZOU Li-shan,CHEN Zhen-zhou,HONG Zhou.Cooperative Co-Evolutionary Algorithm for Optimization of Kinetic Parameters[J].Computer Technology and Development,2011,21(8).
Authors:ZOU Li-shan  CHEN Zhen-zhou  HONG Zhou
Abstract:
Keywords:
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