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| 基于人脸视频的非接触式心率测量方法 | |
| 摘 要： | 基于独立成分分析(ICA)和完全总体经验模态分解(CEEMD)方法,从人脸视频中提取脉搏波,进行心率测量.用摄像头非接触地拍摄人脸并从中提取R、G、B通道源信号,即皮肤颜色变化信号,利用ICA对其进行分析得到含噪脉搏信号,再用CEEMD将其分解,提取出脉搏波后用频谱分析计算得到心率.通过实验验证该方法与脉搏血氧仪测量结果具有很好的一致性.利用该非接触式测量方法可以准确地测出人体的心率,操作简单,适用于双盲实验,且自适应的脉搏波提取算法省略了传统线性滤波器的参数选取过程,大大减少了测量者的工作量. |
Non-Contact Method of Heart Rate Measurement Based on Facial Video |
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