首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒计算与信息融合的P2P网贷用户信用评估
引用本文:赵颖秀,刘文奇,李金海,赵宁.基于粒计算与信息融合的P2P网贷用户信用评估[J].计算机科学,2016,43(9):242-246.
作者姓名:赵颖秀  刘文奇  李金海  赵宁
作者单位:昆明理工大学理学院 昆明650500,昆明理工大学理学院 昆明650500,昆明理工大学理学院 昆明650500,昆明理工大学理学院 昆明650500
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61573173)资助
摘    要:P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着巨大的信用风险。针对这一问题,首先提出了综合评判法这种信用评估方法,并且运用融360的数据对其进行了验证。其次,提出了利用粒计算的信息融合方法将第三方数据与已有信用评估值进行信息融合,进而不仅对原有信用评估值信息进行了补充,而且使彼此得到相互印证。最后通过模拟第三方数据对运用粒计算的信息融合方法进行了验证。

关 键 词:P2P网贷  粒计算  信息融合  信用评估
收稿时间:2015/7/21 0:00:00
修稿时间:2015/9/30 0:00:00

Credit Evaluation of P2P Lending User Based on Granular Computing and Information Fusion
ZHAO Ying-xiu,LIU Wen-qi,LI Jin-hai and ZHAO Ning.Credit Evaluation of P2P Lending User Based on Granular Computing and Information Fusion[J].Computer Science,2016,43(9):242-246.
Authors:ZHAO Ying-xiu  LIU Wen-qi  LI Jin-hai and ZHAO Ning
Affiliation:Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China,Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China,Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China and Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China
Abstract:P2P lending faces enormous credit risk when it is explosively growing .Firstly,we put forward a credit evalua-tion method namely comprehensive evaluation method and varified it by using 360 data.Secondly,we proposed information fusion method using granular computing to make third-party data information fusion with existing credit evaluation values.This method not only adds on the original credit evaluation value information,but also makes each other getting verified.At last,we verified information fusion method using granular computing through simulating the third party data.
Keywords:P2P lending  Granular computing  Information fusion  Credit evaluation
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号