| 基于均匀分布的高斯云模型 |
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| 引用本文： | 陈昊,李兵. 基于均匀分布的高斯云模型[J]. 计算机科学, 2016, 43(9): 238-241, 246 |
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| 作者姓名： | 陈昊 李兵 |
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| 作者单位： | 湖北大学计算机与信息工程学院 武汉430062,武汉大学国际软件学院 武汉430072 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61273216),湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20141005)资助 |
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| 摘 要： | 云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换。高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型。将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径。最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象。
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| 关 键 词： | 云模型 高斯云 均匀分布 |
| 收稿时间： | 2015-07-12 |
| 修稿时间： | 2015-09-21 |
Gauss Cloud Model Based on Uniform Distribution |
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| CHEN Hao and LI Bing. Gauss Cloud Model Based on Uniform Distribution[J]. Computer Science, 2016, 43(9): 238-241, 246 |
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| Authors: | CHEN Hao and LI Bing |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Information Engineering,Hubei University,Wuhan 430062,China and International School of Software,Wuhan University,Wuhan 430072,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud model Gauss cloud Uniform distribution |
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