| 基于改进的背景模型的图像识别算法研究 |
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| 引用本文： | 魏霖静,宁璐璐,代永强,侯振兴. 基于改进的背景模型的图像识别算法研究[J]. 计算机科学, 2016, 43(9): 315-319 |
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| 作者姓名： | 魏霖静 宁璐璐 代永强 侯振兴 |
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| 作者单位： | 甘肃农业大学信息科学技术学院 兰州730070,江南大学生物工程学院 无锡214000,甘肃农业大学信息科学技术学院 兰州730070;兰州大学信息科学与工程学院 兰州730000,南京大学信息管理学院 南京210093 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(034031122,61063028),兰州市科技局项目(2014-1-74)资助 |
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| 摘 要： | 当图像亮度不均匀、对比度低时,提取图像前景较困难。为此,提出一种图像分割方法,结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型,依据优化理论和迭代法求解背景模型,通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像素点是背景还是前景。为应对图像亮度不均匀的情况,在图像分割前对图像进行分块,在分块图像中依据背景模型或相邻分块背景相似度进行图像分割。实验结果表明,在普适性方面,相对于经典的模糊C均值法和OTSU法,该方法的分割误差小,尤其是对亮度不均匀和对比度低的图像；在掌纹图像分割应用方面,与迭代线跟踪法和模糊粗糙集法相比,该方法的错误率低、信噪比高、处理时间短。最后将提出的分割算法应用在人脸识别上,实验结果表明了该算法的先进性。
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| 关 键 词： | 背景模型 图像分割 基函数 正弦函数 优化理论 迭代法 距离测度 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2016-03-01 |
| 修稿时间： | 2016-05-24 |
Image Segmentation Method Based on Background Model and its Application in Face Recognition |
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| WEI Lin-jing,NING Lu-lu,DAI Yong-qiang and HOU Zhen-xing. Image Segmentation Method Based on Background Model and its Application in Face Recognition[J]. Computer Science, 2016, 43(9): 315-319 |
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| Authors: | WEI Lin-jing NING Lu-lu DAI Yong-qiang HOU Zhen-xing |
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| Affiliation: | Information Institute of Science and Technology,Gansu Agriculture University,Lanzhou 730070,China,School of Biotechnology,Jiangnan University,Wuxi 214000,China,Information Institute of Science and Technology,Gansu Agriculture University,Lanzhou 730070,China;School of Information Science and Engineering,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China and School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210093,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Background model Image segmentation Basis function Sine function Optimization theory Iteration method Distance measure Face recognition |
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