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| 基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断 | |
| 引用本文： | 李江华,杨宁,陆古兵,阮航. 基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断[J]. 四川兵工学报, 2014, 0(11) |
| 作者姓名： | 李江华 杨宁 陆古兵 阮航 |
| 作者单位： | 1. 北海舰队军训处,山东 青岛,266000 2. 海司核安全部，海南 三亚 572016; 海军工程大学 核能科学与工程系，武汉 430033 3. 海军工程大学 核能科学与工程系,武汉,430033 |
| 摘 要： | 对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。 |
| 关 键 词： | 核动力装置 蒸汽发生器 BP神经网络 粒子群优化 故障诊断 |
Typical Fault Diagnosis of Steam Generator Based on Improved Particle-swarm-optimization BP Network |
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| LI Jiang-hua,YANG Ning,LU Gu-bing,RUAN Hang. Typical Fault Diagnosis of Steam Generator Based on Improved Particle-swarm-optimization BP Network[J]. , 2014, 0(11) | |
| Authors: | LI Jiang-hua YANG Ning LU Gu-bing RUAN Hang |
| Abstract: | |
| Keywords: | nuclear power plant steam generator BP neural net particle-swarm-optimization fault diagnosis |
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