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采用方差模型概率的机动目标跟踪算法
引用本文:徐飞,林明.采用方差模型概率的机动目标跟踪算法[J].电光与控制,2013(10):66-68,77.
作者姓名:徐飞  林明
作者单位:江苏科技大学,江苏镇江,212003
摘    要:针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点,提出了一种新的机动目标跟踪算法——方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想,利用当前量测残差在线推导模型方差,自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比,滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响,在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明,VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法,同时也减少了计算量,提高了费效比。

关 键 词:目标跟踪  机动目标  方差模型概率算法  时间窗

A Maneuvering Target Tracking Method Based on Variance Model Probability
XU Fei , LIN Ming.A Maneuvering Target Tracking Method Based on Variance Model Probability[J].Electronics Optics & Control,2013(10):66-68,77.
Authors:XU Fei  LIN Ming
Affiliation:XU Fei;LIN Ming;Jiangsu University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:target tracking  maneuvering target  variance model probability algorithm  time window
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