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基于核不相关邻域保持投影的毫米波雷达目标识别
引用本文:罗磊,彭晓钧,徐晨,周晖,袁红林. 基于核不相关邻域保持投影的毫米波雷达目标识别[J]. 电光与控制, 2013, 0(10): 38-41
作者姓名:罗磊  彭晓钧  徐晨  周晖  袁红林
作者单位:1. 南通大学电子信息学院,江苏南通,226019
2. 华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074
基金项目:江苏省高校自然科学项目(11KJB510020);国家自然科学基金
摘    要:流形学习的提出和发展为毫米波雷达目标识别提供了新的思路。针对传统特征提取算法的不足,提出了一种基于核的非线性流形学习算法,即核不相关邻域保持投影(KUNPP)。该算法在邻域保持投影的基础上引入再生核,将数据映射到Hilbert空间;在Hilbert空间内执行邻域保持投影算法,并引入不相关约束,使得到的特征向量具有不相关性,减少冗余信息。将KUNPP应用于毫米波雷达目标识别,仿真数据集和实测数据集的实验结果均表明算法能取得较好的结果。

关 键 词:毫米波雷达  目标识别  流形学习  邻域保持投影

Millimeter Wave Radar Target Recognition Based on Kernel Uncorrelated Neighborhood Preserving Projects
LUO Lei , PENG Xiaojun , XU Chen , ZHOU Hui , YUAN Honglin. Millimeter Wave Radar Target Recognition Based on Kernel Uncorrelated Neighborhood Preserving Projects[J]. Electronics Optics & Control, 2013, 0(10): 38-41
Authors:LUO Lei    PENG Xiaojun    XU Chen    ZHOU Hui    YUAN Honglin
Affiliation:LUO Lei;PENG Xiaojun;XU Chen;ZHOU Hui;YUAN Honglin;School of Electronics and Information,Nantong University;College of Optoelectronic Science and Engineering,Huazhong University of Science & Technology;
Abstract:
Keywords:millimeter wave radar  target recognition  manifold learning  neighborhood preserving project
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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