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改进粒子群算法在四旋翼PID参数优化中的应用
引用本文:王洪军,齐晓慧,贾云辉. 改进粒子群算法在四旋翼PID参数优化中的应用[J]. 电光与控制, 2013, 0(10): 82-86
作者姓名:王洪军  齐晓慧  贾云辉
作者单位:1. 军械工程学院无人机工程系,石家庄,050003
2. 中国人民解放军65128部队,吉林吉安,134201
摘    要:采用试凑方式对四旋翼飞行器PID控制参数人工进行调整工作量大、费时且难以达到较好的控制效果。为了解决控制参数优化问题,提出基于带交叉因子的粒子群算法(PSO)的PID参数优化策略。将带交叉因子的粒子群算法能快速准确找到最优参数解的特点与PID控制结合起来,在控制过程中将PID参数作为粒子群中的粒子,用遗传算法对粒子进行选择、保优、交叉,以ITAE准则作为误差性能指标,用粒子群算法调整PID参数,得出最优的粒子作为四旋翼飞行器的PID控制器参数。仿真结果显示,该方法具有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,并能提高控制系统的精度,具有很好的工程应用价值。

关 键 词:四旋翼飞行器  姿态控制  粒子群算法  参数优化  PID控制器

Application of Improved PSO in PID Parameter Optimization of Quadrotor Aircrafts
WANG Hongjun , QI Xiaohui , JIA Yunhui. Application of Improved PSO in PID Parameter Optimization of Quadrotor Aircrafts[J]. Electronics Optics & Control, 2013, 0(10): 82-86
Authors:WANG Hongjun    QI Xiaohui    JIA Yunhui
Affiliation:WANG Hongjun;QI Xiaohui;JIA Yunhui;Department of UAV,Ordnance Engineering College;No. 65128 Unit of PLA;
Abstract:
Keywords:quadrotor aircraft  attitude control  PSO  parameter optimization  PID controller
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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