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容迟网络中提高数据包转发方向性的路由算法
引用本文:张文柱,韩晓冬. 容迟网络中提高数据包转发方向性的路由算法[J]. 北京邮电大学学报, 2012, 35(4): 6-10
作者姓名:张文柱  韩晓冬
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金项目(61072068);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320404);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0852);国家杰出青年科学基金项目(60725105)
摘    要:将灰色-马尔科夫位置预测模型与基于节点活跃系数的喷射-等待路由算法相结合,提出了适用于容迟网络的基于灰色-马尔科夫预测模型的路由算法.该算法利用灰色-马尔科夫链预测模型预测目的节点的位置,提出节点活跃系数并利用节点活跃系数来量化节点活动性的强弱,算法以预测位置为基准,基于节点活跃系数喷射转发数据包,增强了数据包扩散的方向性.仿真结果表明,与Epidemic算法以及传统的喷射-等待路由算法相比,提出的路由算法具有更好的网络性能.

关 键 词:容迟网络  路由算法  灰色-马尔科夫  节点活跃系数
收稿时间:2011-10-12

Delay Tolerant Network Routing Algorithm to Enhance the Packet Forwarding Direction
ZHANG Wen-zhu , HAN Xiao-dong. Delay Tolerant Network Routing Algorithm to Enhance the Packet Forwarding Direction[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2012, 35(4): 6-10
Authors:ZHANG Wen-zhu    HAN Xiao-dong
Affiliation:State Key Laboratory of Integrated Services Networks,Xidian University
Abstract:A new routing algorithm named spray and wait routing algorithm based on grey Markov prediction model(SWR-GM) for delay tolerant network(DTN) is proposed.It combines grey Markov location predicting model with the spray and wait routing algorithm depending on activity coefficient of a node(ACoN).It predicates the location of the destination node by utilizing grey markov location predicting model.It also introduces the concept of ACoN to quantify the strength of a node’s activity.In addition,the algorithm sprays and forwards packets on the basis of ACoN,so it can enhance the transfer direction.Simulation shows that SWR-GM algorithm can provide better network performance compared with the Epidemic algorithm and the traditional spray and wait outing(SWR) algorithm.
Keywords:DTN  routing algorithm  gray Markov  ACoN
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