| MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用 |
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| 引用本文： | 张翔,丁勇,刘小峰.MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用[J].数据采集与处理,2013,28(5):664-671. |
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| 作者姓名： | 张翔 丁勇 刘小峰 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学物联网工程学院,常州,213022;河海大学-法国Alderbaran Robotics认知与机器人实验室,常州,213022
2. 河海大学物联网工程学院,常州,213022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基础研究，国家大学生创新训练项目，国家重大基础研究计划("九七三"计划) |
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| 摘 要： | 癫痫患者的脑电特征是临床诊断、分类和预报癫痫的重要依据.作为测度时间序列内在模式变化的近似熵和样本熵成为一种临床癫痫分类和发作预报的重要方法,由于受到序列长度、嵌入维数以及阈值设置的影响,难以准确检测序列内模式突变的时刻.为准确检测脑电癫痫样放电时刻及其强度,提出了一种癫痫发作及强度检测的多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),并与基于样本熵的癫痫放电检测作进一步比较分析.采用头皮表面脑电与颅内脑电临床数据做测试实验,结果表明:MF-DFA能够精确捕捉到发作时刻,并能够定量刻画癫痫发作强度.
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| 关 键 词： | 癫痫检测 样本熵 发作起始时刻 发作强度 多重分形去趋势波动分析 |
Detection of Seizure Timecourse and Index of Seizure Intensity with Multifractal Detrended Fluctuation Analysis |
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| Zhang Xiang
,
Ding Yong
,
Liu Xiaofeng.Detection of Seizure Timecourse and Index of Seizure Intensity with Multifractal Detrended Fluctuation Analysis[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2013,28(5):664-671. |
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| Authors: | Zhang Xiang Ding Yong Liu Xiaofeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | epileptic detection sample entropy early ictal onset seizure intensity multifractal detrended fluctuation analysis |
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