| 贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进 |
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| 引用本文： | 吴为民,郑志娴. 贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2017, 19(4). DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2017.04.021 |
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| 作者姓名： | 吴为民 郑志娴 |
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| 作者单位： | 福建船政交通职业学院信息工程系,福州,350007 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅中青年科研项目"基于特征融合的图像显著性检测研究"，福建省交通厅科研项目"H.264/AVC编码视频在802.11E上的跨层优化设计" |
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| 摘 要： | 贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。
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| 关 键 词： | 图像抠图 贝叶斯 像素权重 物理距离 颜色距离 |
An Improved Sample Pixel Weight Calculation in Bayesian Matting |
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| WU Weimin,ZHENG Zhixian. An Improved Sample Pixel Weight Calculation in Bayesian Matting[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2017, 19(4). DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2017.04.021 |
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| Authors: | WU Weimin ZHENG Zhixian |
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