| 不确定性数据的分类方法研究综述 |
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| 引用本文： | 沈杰,许高建,杨阳,李绍稳.不确定性数据的分类方法研究综述[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2017,19(4). |
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| 作者姓名： | 沈杰 许高建 杨阳 李绍稳 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学信息与计算机学院,合肥,230036 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"农业领域(茶学)云本体建模与方法研究" |
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| 摘 要： | 传统的数据挖掘分类方法能够成功地应用于确定性数据分类,但却无法满足绝大多数领域中复杂的不确定性数据的分类需求,由此出现了一系列针对不确定性数据的分类方法。通过大量研究,目前经典的分类算法及针对不确定数据分类的改进方法得到了很大发展,如改进后的支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法等日渐成熟。
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| 关 键 词： | 不确定性数据 分类 支持向量机 朴素贝叶斯 决策树 |
Research on Classification Methods of Uncertain Data |
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| SHEN Jie,XU Gaojian,YANG Yang,LI Shaowen.Research on Classification Methods of Uncertain Data[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2017,19(4). |
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| Authors: | SHEN Jie XU Gaojian YANG Yang LI Shaowen |
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