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基于空间收缩的新颖粒子群优化算法
引用本文:许丽艳,沈继红,毕晓君.基于空间收缩的新颖粒子群优化算法[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):542-546.
作者姓名:许丽艳  沈继红  毕晓君
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:针对粒子群优化算法的不足,通过引入空间收缩思想,定义了收缩半径和收缩周期,提出了一种新的基于空间收缩粒子群优化算法,并给出了该改进算法的重要参数--收缩比与收缩周期,在5个著名基准测试函数上研究了算法主要参数--收缩比和收缩周期对算法性能的影响,并与一些经典改进算法进行了广泛的对比实验,分析了算法的性能,实验结果表明,该算法能够有效避免早熟收敛,显著提高收敛率和解的质量,尤其对高维复杂函数优化问题优势更明显,

关 键 词:进化算法  粒子群优化算法  空间收缩  精英演化  收缩比  收缩周期
文章编号:1006-7043(2006)增-0542-06
修稿时间:2006年6月9日

A novel particle swarm optimizer based on space contraction
XU Li-yan,SHEN Ji-hong,BI Xiao-jun.A novel particle swarm optimizer based on space contraction[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):542-546.
Authors:XU Li-yan  SHEN Ji-hong  BI Xiao-jun
Abstract:
Keywords:
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