| 苹果渣多酚提取工艺的神经网络建模与遗传算法优化 |
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| 引用本文： | 赵武奇,仇农学,王宏.苹果渣多酚提取工艺的神经网络建模与遗传算法优化[J].食品科学,2007,28(12):138-142. |
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| 作者姓名： | 赵武奇 仇农学 王宏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学食品工程系,陕西,西安,7100621 |
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| 基金项目： | 国家“十五”重大专项(2001BA501A21) |
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| 摘 要： | 本实验建立了苹果渣多酚提取工艺的人工神经网络模型,研究了提取工艺神经网络模型的遗传算法优化技术。结果表明,结构为4-9-1的神经网络能较为精确的拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出与实验结果的相关系数为0.985;遗传算法优化出的最佳提取工艺参数为乙醇浓度为62%、乙醇溶液的体积与苹果渣的质量之比为14:1,温度为69.7℃,提取时间为5.9h,该工艺参数下的提取率明显大于单因素试验和二次组合试验的结果,比最好的大16.9%。用神经网络模型描述提取工艺参数与提取率之间的关系,用遗传算法优化工艺参数,能设计出最佳的提取工艺参数。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 苹果渣多酚 优化 模型 |
| 文章编号： | 1002-6630（2007）12-0138-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-19 |
| 修稿时间： | 2006年5月19日 |
Modeling and Optimization of Polyphenol Extraction Process from Apple Pomace Based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithm |
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| ZHAO Wu-qi,QIU Nong-xue,WANG Hong.Modeling and Optimization of Polyphenol Extraction Process from Apple Pomace Based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithm[J].Food Science,2007,28(12):138-142. |
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| Authors: | ZHAO Wu-qi QIU Nong-xue WANG Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network genetic algorithm polyphenols from apple pomace optimization model |
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