| 基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 袁云龙. 基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断[J]. 新技术新工艺, 2008, 0(5): 43-46 |
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| 作者姓名： | 袁云龙 |
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| 作者单位： | 宁波工程学院机械学院,浙江,宁波,315016 |
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| 摘 要： | 理论分析和实例证明,峭度指标等滚动轴承振动时域统计参量可以判定轴承工作是否正常,但不能给出更多信息.通过小波包分析对振动信号进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为滚动轴承的故障诊断提供了一种快速有效的途径.
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| 关 键 词： | 峭度指标 小波包分析 故障诊断 滚动轴承 峭度指标 小波包分析 轴承故障诊断 Analysis Packet Based Bearing Rolling Diagnosis 快速 滚动轴承振动 特征信息 显示 干扰信号 频段 特征频率 分解 振动信号 多信息 轴承工作 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Kurtosis-Wavelet Packet Analysis |
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| YUAN Yunlong. Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Kurtosis-Wavelet Packet Analysis[J]. New Technology & New Process, 2008, 0(5): 43-46 |
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| Authors: | YUAN Yunlong |
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