基于非下采样Contourlet变换的图像融合

摘 要： 本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合新方法。与Contourlet变换相比，非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方向特性，同时还具备平移不变性。利用这一性质及融合规则的合理设计，该方法一方面继承了Contourlet变换对方向信息融合的优点，同时有效地去除了Contour变换中出现的吉布斯现象。对多幅图像的融合实验表明，无论在视觉质量还是客观指标上，该方法均优于Contourlet变换以及现有的小波，非下采样小波等方法。实验结果证实了本文方法的有效性。