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基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法
引用本文:翟建设,李娜,吴青.基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法[J].计算机工程,2008,34(11):134-136.
作者姓名:翟建设  李娜  吴青
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院,南京,211101;国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
2. 解放军理工大学气象学院,南京,211101
3. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073;南京审计学院信息科学学院,南京,210029
基金项目:江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520091)
摘    要:根据节点剩余能量、通信消耗量和节点IP,设计无线传感器节点分簇算法,减少了无线传感器网络的数据传输总量。分析对以分簇为基础的簇内数据的融合算法误差成因,提出先进行簇内传感器测量修正、再进行簇内传感器数据融合的改进算法。通过TOSSIM仿真平台的实验,改进后的簇内数据融合算法测量误差明显减少。

关 键 词:无线传感器网络  数据融合  分簇算法

Improved Algorithm of Clustering-based Data Fusion for WSN
ZHAI Jian-she,LI Na,WU Qing.Improved Algorithm of Clustering-based Data Fusion for WSN[J].Computer Engineering,2008,34(11):134-136.
Authors:ZHAI Jian-she  LI Na  WU Qing
Affiliation:(1. Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101; 2. Institute of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073; 3. School of Information and Science, Nanjing Audit University, Nanjing 210029)
Abstract:Considering remainder power, communication consuming, and IP address index of Wireless Sensor Network(WSN) nodes, this paper designs a clustering algorithm which reduces total transmission within a WSN. Aimed to better measurement of WSN, an improved data fusion algorithm is designed. The algorithm includes two major steps within a node-cluster: sensor calibration and data fusion. Simulation of the algorithm with TOSSIM shows good effect of the algorithm.
Keywords:Wireless Sensor Network(WSN)  data fusion  clustering algorithm
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