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基于时频分布Rényi熵特征的雷达辐射源识别
引用本文:白航,赵拥军,沈伟,徐永刚.基于时频分布Rényi熵特征的雷达辐射源识别[J].电路与系统学报,2013(1):437-442.
作者姓名:白航  赵拥军  沈伟  徐永刚
作者单位:解放军信息工程大学信息工程学院;61906部队
摘    要:针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频变换,然后提取信号时频分布的3阶、7阶和11阶Rényi熵作为特征向量,得到具有维数低、类间差异较大的识别特征。最后采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中对8种常见雷达信号进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的正确识别率,当信噪比为-3dB时,采用时频分布Rényi熵特征的平均识别率仍能达到90.75%,验证了提出方法的有效性。

关 键 词:Rényi熵  时频重排  支持向量机  雷达辐射源识别

Radar emitter recognition based on rényi entropy of time-frequency distribution
BAI Hang,ZHAO Yong-jun,SHEN Wei,XU Yong-gang.Radar emitter recognition based on rényi entropy of time-frequency distribution[J].Journal of Circuits and Systems,2013(1):437-442.
Authors:BAI Hang  ZHAO Yong-jun  SHEN Wei  XU Yong-gang
Affiliation:1.Information Engineering Institute,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;2.Unit 61906,Langfang 065001,China)
Abstract:
Keywords:
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