| 基于特征矢量稀疏分解的DOA估计方法 |
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| 引用本文： | 李鹏飞,张旻,钟子发. 基于特征矢量稀疏分解的DOA估计方法[J]. 电路与系统学报, 2013, 0(1): 53-58 |
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| 作者姓名： | 李鹏飞 张旻 钟子发 |
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| 作者单位： | 解放军63880部队;合肥电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60972161) |
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| 摘 要： | 论文提出了一种基于特征向量稀疏分解的DOA估计方法。依据阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合这一性质。利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计。该方法能有效降低噪声的影响,避免估计信号源数目,增强了算法的鲁棒性。理论分析和仿真实验,验证了本文方法具有较高的精度、较好的分辨力、对相干信号也具有优越的适应能力,性能优于MUSIC算法。
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| 关 键 词： | 波达方向 稀疏分解 特征值分解 特征矢量 |
A novel DOA estimation approach based on sparse decomposition of eigenvector |
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| LI Peng-fei,ZHANG Min,ZHONG Zi-fa. A novel DOA estimation approach based on sparse decomposition of eigenvector[J]. Journal of Circuits and Systems, 2013, 0(1): 53-58 |
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| Authors: | LI Peng-fei ZHANG Min ZHONG Zi-fa |
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| Affiliation: | 1.Unit 63880 of PLA,Luoyan Henan 471003,China;2.Electronic Engineering Institute of Hefei,Hefei 230037,China) |
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