| 基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带通信信道估计 |
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| 引用本文： | 王蔚东,杨俊安. 基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带通信信道估计[J]. 电路与系统学报, 2013, 0(1): 168-176 |
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| 作者姓名： | 王蔚东 杨俊安 |
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| 作者单位： | 电子工程学院;安徽省电子制约技术重点实验室 |
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| 摘 要： | 超宽带是一种新颖的高速无线通信技术。其过高的带宽给采样带来了困难,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。针对目前的压缩感知超宽带信道估计方法必须假设信道稀疏度已知,论文提出了基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带信道估计方法。将超宽带信道估计转化为压缩感知理论中的重构问题,并使用贝叶斯压缩感知方法进行重构,得到信道估计值及其误差范围,最终实现信息解调。贝叶斯压缩感知理论将稀疏贝叶斯学习理论引入到压缩感知中,给需要重构向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度函数,在超参数的更新过程中,零值所对应的超参数将趋向于无穷大,与之对应的后验概率将趋向于零,通过这种方法剔除非重要多径,自适应地找出信道向量中的重要多径,并使用回归算法进行重构。实验结果表明在信道稀疏度未知的情况下,该方法能够对原信道进行有效的重构。
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| 关 键 词： | 超宽带 信道估计 信道稀疏度 贝叶斯压缩感知 相关向量机 |
Ultra wide-band communication channel estimation based on bayesian compressed sensing |
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| WANG Wei-dong,YANG Jun-an. Ultra wide-band communication channel estimation based on bayesian compressed sensing[J]. Journal of Circuits and Systems, 2013, 0(1): 168-176 |
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| Authors: | WANG Wei-dong YANG Jun-an |
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| Affiliation: | 1,2(1.Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China;2.Key Laboratory of Electronic Restriction,Hefei,230037,China) |
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