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基于SP和RP数据融合的城市轨道交通选择模型
引用本文:关宏志, 王山川, 姚丽亚, 易洪. 基于SP和RP数据融合的城市轨道交通选择模型[J]. 北京工业大学学报, 2007, 33(2): 203-207.
作者姓名:关宏志  王山川  姚丽亚  易洪
作者单位:1.北京工业大学 交通工程北京市重点实验室, 北京 100022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50478041);;北京自然科学基金资助项目(8053019)
摘    要:针对SP数据存在的行为结果与意向结果不一致的问题,介绍了利用RP数据修正要SP数据的方法.以北京为例,建立了RP模型、SP模型和融合数据模型,并对模型的灵敏度进行了分析,结果表明,RP模型中费用变量的参数估计值符号与实际不符;SP数据模型精度较高,但某些参数的影响不是很显著;融合数据模型的参数检验较显著,模型的弹性小,敏感性被钝化.

关 键 词:轨道交通  RP数据  SP数据  非集计模型
文章编号:0254-0037(2007)02-0203-05
收稿时间:2006-05-11
修稿时间:2006-05-11

Urban Railway Choice Behavior Model Based on RP Data and SP Data
GUAN Hong-zhi, WANG Shan-chuan, YAO Li-ya, YI Hong. Urban Railway Choice Behavior Model Based on RP Data and SP Data[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2007, 33(2): 203-207.
Authors:GUAN Hong-zhi  WANG Shan-chuan  YAO Li-ya  YI Hong
Affiliation:1.Key Laboratory of Traffic Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China
Abstract:The inconsistence of SP data between behavior and behavior intention is a serious problem.The ar- ticle introduces the method of revises the SP data using the RP data.Then take Beijing as the example,estab- lishes the RP data models,the SP data model and the fusion data model,it carries on the analysis of model sensitivity.The results indicate:the mark of expense parameter is not logical in the RP data mode;The pre- cision of SP data model is high,but the effects of some parameters are not remarkable;The fusion data model parameters' test are remarkable,the model elasticity is small,and its' sensitivity is deactivated.
Keywords:rail traffic  RP data  SP data  disaggregate model  
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