| 结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型 |
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| 引用本文： | 林志贵,姚芳琴,冯林强,杜军兰,李建雄.结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型[J].天津工业大学学报,2015(3):67-72. |
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| 作者姓名： | 林志贵 姚芳琴 冯林强 杜军兰 李建雄 |
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| 作者单位： | 国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室;天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津工业大学电子与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 针对目前营养盐检测主要是通过化学方法实现,无法获得在线检测的问题,利用营养盐与其影响因子之间的关系,提出结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型.利用改进的自适应遗传算法,通过交叉、变异获取弹性BP神经网络的初始权值与阈值,加速预测过程.该模型通过营养盐影响因子数据,预测亚硝酸盐浓度.仿真结果表明:基于弹性BP神经网络的预测模型预测营养盐浓度是可行的,其预测得到的亚硝酸盐浓度值的相对误差主要集中于0~30%;结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型的预测效果好于基于弹性BP神经网络的预测模型.
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| 关 键 词： | 亚硝酸盐 预测 自适应遗传算法 弹性BP神经网络 |
Nitrite prediction model based on adaptive genetic algorithm and elastic BP neural network |
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