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非确定先验信息的贝叶斯网结构学习方法
引用本文:刘明辉,王磊,党林阁,石景岚. 非确定先验信息的贝叶斯网结构学习方法[J]. 计算机工程, 2010, 36(5): 165-167
作者姓名:刘明辉  王磊  党林阁  石景岚
作者单位:1. 解放军63891部队,洛阳,471003
2. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
摘    要:针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题,提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。为更好地利用不确定性信息,对MDL测度进行改进,提出SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性,使用模拟退火算法对问题进行求解。通过实验对算法的可行性和效率进行验证。

关 键 词:贝叶斯网络  结构学习  专家知识  模拟退火
修稿时间: 

Structure Learning Method of Bayesian Network with Uncertain Prior Information
LIU Ming-hui,WANG Lei,DANG Lin-ge,SHI Jing-lan. Structure Learning Method of Bayesian Network with Uncertain Prior Information[J]. Computer Engineering, 2010, 36(5): 165-167
Authors:LIU Ming-hui  WANG Lei  DANG Lin-ge  SHI Jing-lan
Affiliation:(1. Unit 63891 of PLA, Luoyang 471003; 2. School of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073)
Abstract:
Keywords:Bayesian network  structure learning  expert knowledge  simulated annealing
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