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基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测
引用本文:王麟阁,蒋宝军,潘铁军.基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测[J].数据采集与处理,2022,37(1):73-81.
作者姓名:王麟阁  蒋宝军  潘铁军
作者单位:宁波财经学院数字技术与工程学院,宁波315175;吉林建筑大学市政与环境工程学院,长春130118
基金项目:2020 年度宁波市“科技创新 2025”重大专项暨“246”产业集群发展支撑引领计划 (2020Z008); 浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目 (jg20190514) 。
摘    要:在SSD(Single shot multibox detector)单阶段人脸检测模型的基础上,针对复杂局部遮挡下人脸检测精确性差的问题,提出了一种基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测方法.首先,在SSD基础网络的多层初始特征图上,通过引入注意力增进机制提升人脸可见区域的响应值.然后为不同增强特征层设计不同尺寸...

关 键 词:遮挡人脸检测  特征图  注意力增进  锚框  损失函数
收稿时间:2021/3/5 0:00:00
修稿时间:2021/5/10 0:00:00

Multi-size Occlusion Face Detection Based on Hierarchical Attention Enhancement Network
WANG Linge,JIANG Baojun,PAN Tiejun.Multi-size Occlusion Face Detection Based on Hierarchical Attention Enhancement Network[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(1):73-81.
Authors:WANG Linge  JIANG Baojun  PAN Tiejun
Affiliation:1.College of Digital Technology and Engineering, Ningbo University of Finance & Economics, Ningbo 315175,China;2.School of Civil and Environmental Engineering, Jilin Jianzhu University, Changchun 130118, China
Abstract:
Keywords:occlusion face detection  feature map  attention enhancement  anchor box  loss function
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