| 结合混合符号压力函数的活动轮廓模型 |
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| 引用本文： | 郑婕,唐利明.结合混合符号压力函数的活动轮廓模型[J].数据采集与处理,2022,37(1):49-61. |
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| 作者姓名： | 郑婕 唐利明 |
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| 作者单位： | 湖北民族大学数学与统计学院,恩施 445000;湖北民族大学附属民大医院,恩施 445000;湖北民族大学数学与统计学院,恩施 445000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62061016,61561019)。 |
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| 摘 要： | 为分割灰度不均图像和各类噪声图像,本文提出了一个结合混合符号压力函数的活动轮廓模型.首先,利用图像的全局和局部信息,根据当前活动轮廓的位置,构造一个混合符号压力函数,该函数通过自适应权值线性组合一个全局压力项和一个局部压力项,得到图像相对于当前活动轮廓的混合压力.然后,结合此混合符号压力函数,构造活动轮廓的演化方程,最后通过交替迭代算法求解模型.实验中采用不同的人造、医学和自然图像对模型进行了测试,实验结果表明,该模型对初始轮廓有较强的鲁棒性,能有效分割灰度不均图像及各类噪声图像,并且相对于其他活动轮廓模型,本文模型具有最好的实验效果.
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| 关 键 词： | 图像分割 初始轮廓 活动轮廓 灰度不均 符号压力函数 |
| 收稿时间： | 2021/3/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/7/15 0:00:00 |
Active Contour Model Combined with Hybrid Signed Pressure Function |
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| ZHENG Jie,TANG Liming.Active Contour Model Combined with Hybrid Signed Pressure Function[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(1):49-61. |
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| Authors: | ZHENG Jie TANG Liming |
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| Affiliation: | 1.School of Mathmatics and Statistics, Hubei Minzu University, Enshi 445000, China;2.Minda Hospital, Hubei Minzu University, Enshi 445000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation initial contour active contour intensity inhomogeneity signed pressure function |
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