| 基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别 |
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| 引用本文： | 郭鹏孙章龙高继民张烨.基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别[J].南昌大学学报(工科版),2018,40(4):390. |
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| 作者姓名： | 郭鹏孙章龙高继民张烨 |
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| 作者单位： | 南昌大学电子信息工程系中国铁建重工集团有限公司 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207005)； 光机电装备技术北京市重点实验室开放课题基金资助项目(KF2016-01)； 国家自然科学基金资助项目(61866024)； |
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| 摘 要： | 利用焊接过程中产生的电弧声信号,提出了一种基于修正的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)共稀疏表示的焊接熔透状态的识别方法。通过对电弧声信号频谱的分析,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取不同熔透状态下电弧声信号的MFCC特征参数;采用共稀疏表示模型,对提取的电弧声特征参数做判决稀疏表示,实现不同熔透状态的识别。实验表明,该算法具有较高识别率。
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| 关 键 词： | 熔透状态 梅尔频率倒谱系数 共稀疏表示 判决模型 |
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