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基于多尺度注意力特征与孪生判别的遥感影像变化检测及其抗噪性研究
引用本文:杜俊翰,赖健,王雪,谭琨. 基于多尺度注意力特征与孪生判别的遥感影像变化检测及其抗噪性研究[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(1): 35-48. DOI: 10.16337/j.1004-9037.2022.01.003
作者姓名:杜俊翰  赖健  王雪  谭琨
作者单位:华东师范大学地理科学学院,上海 200241;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海 200241;高分辨率对地观测系统上海数据与应用中心,上海 200240
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41871337,42171335)。
摘    要:遥感影像在实际土地监测中其检测精度会受到影像数据中噪声的影响.为了提升变化检测方法的精度,本文提出了一种结合多尺度特征提取和注意力机制的孪生卷积神经网络的变化检测方法.首先使用含有不同膨胀率的空洞卷积和空间注意力模块组成多尺度特征提取模块;然后将同一卷积层的特征图相减获取前后两时期影像的差异特征图,并使用通道注意力机制...

关 键 词:遥感影像  变化检测  深度学习  图像噪声
收稿时间:2021-01-20
修稿时间:2021-08-30

Change Detection of Remote Sensing Image Based on Siamese Multi-scale Attention Network and Its Anti-noise Ability Research
DU Junhan,LAI Jian,WANG Xue,TAN Kun. Change Detection of Remote Sensing Image Based on Siamese Multi-scale Attention Network and Its Anti-noise Ability Research[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2022, 37(1): 35-48. DOI: 10.16337/j.1004-9037.2022.01.003
Authors:DU Junhan  LAI Jian  WANG Xue  TAN Kun
Affiliation:1.School of Geographic Science, East China Normal University, Shanghai 200241, China;2.Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai 200241, China;3.Shanghai High Resolution to the Earth Observation System of Data and Application Center, Shanghai 200240, China
Abstract:
Keywords:remote sensing image  change detection  deep learning  image noise
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