首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于子带分解的语音分离算法研究
引用本文:潘赛虎,孙琦,马正华,孙玉强.基于子带分解的语音分离算法研究[J].计算机应用与软件,2009,26(3).
作者姓名:潘赛虎  孙琦  马正华  孙玉强
作者单位:1. 江苏工业学院信息学院,江苏,常州,213164
2. 沈阳航空工业学院电子工程系,辽宁,沈阳,110034
基金项目:江苏省教育厅高校自然科学研究指导性计划项目,江苏省教育厅自然科学基金 
摘    要:提出一种有效解决不相互独立语音源信号混合的分离算法.利用子带分解方法,将混合信号分解成多个子带信号,在各个子带上分别进行语音分离得出语音分离信号,利用提出的相关性能指数,判断出相互独立的子带信号,把该子带的分离矩阵作为混合信号的解混合矩阵对混合信号进行分离.实验证明了本算法对相关语音源信号较好的分离效果.

关 键 词:子带分解  语音分离  独立分量分析(ICA)

SPEECH SEPARATION BASED ON SUBBAND DECOMPOSITION
PAN Saihu,SUN Qi,MA Zhenghua,SUN Yuqiang.SPEECH SEPARATION BASED ON SUBBAND DECOMPOSITION[J].Computer Applications and Software,2009,26(3).
Authors:PAN Saihu  SUN Qi  MA Zhenghua  SUN Yuqiang
Affiliation:Faculty of Information Science & Engineering;Jiangsu Polytechnic University;Changzhou 213164;Jiangsu;China;Department of Electronics;Shenyang Institute of Aeronautical Engineering;Shenyang 110034;Liaoning;China
Abstract:This paper presents a new algorithm for speech separation in which the speech source signals can be dependent.Mixed signals are decomposed to subband signals by subband decomposition.Speech separation signals can be gained by using speech separation in each subband.The subband signals which are mutually independent can be estimated by the correlation performance index proposed in this paper.The demixing matrices in the above subband are used as demixing matrices of original mixing speech signal.By computer ...
Keywords:Subband decomposition Speech separation ICA  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号