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基于PSO的模拟电路故障信息特征提取
引用本文:刘红,孙爽滋,王庆元,李延忠.基于PSO的模拟电路故障信息特征提取[J].吉林大学学报(工学版),2015,45(2):675-680.
作者姓名:刘红  孙爽滋  王庆元  李延忠
作者单位:1. 长春理工大学光电工程学院,长春,130022
2. 长春理工大学计算机学院,长春,130022
基金项目:国家自然科学基金项目(51378076);吉林省自然科学基金项目(201115160)
摘    要:为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。

关 键 词:信息处理技术  信息熵  粒子群算法  特征提取  模拟电路  故障定位

PSO based feature extraction method for analog circuit fault information
LIU Hong , SUN Shuang-zi , WANG Qing-yuan , LI Yan-zhong.PSO based feature extraction method for analog circuit fault information[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2015,45(2):675-680.
Authors:LIU Hong  SUN Shuang-zi  WANG Qing-yuan  LI Yan-zhong
Affiliation:LIU Hong;SUN Shuang-zi;WANG Qing-yuan;LI Yan-zhong;School of Photo-Electronic Engineering,Changchun University of Science and Technology;School of Computer Science and Technology,Changchun University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:information process technique  information entropy  particle swarm optimization  feature extraction  analog circuits  fault location
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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