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| 基于SVM的网络数据无监督特征选择算法 | |
| 引用本文： | 代琨,于宏毅,仇文博,李青. 基于SVM的网络数据无监督特征选择算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 576-582 |
| 作者姓名： | 代琨 于宏毅 仇文博 李青 |
| 作者单位： | 1. 解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州450002;空军大连通信士官学校无线电导航系,辽宁大连116600 2. 解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州,450002 3. 空军大连通信士官学校无线电导航系,辽宁大连,116600 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项项目(2010ZX03006-002,2011ZX03005-003-03) |
| 摘 要： | 面向线性不可分的未知格式网络数据,提出了一种基于支持向量机的无监督特征选择算法。该算法通过非线性映射函数将不可分的网络数据映射到高维空间中,然后在高维空间中进行无监督的特征选择。该算法在特征选择之前不需要人工构造候选特征集合,直接从原始网络数据中自动地选择关键特征。利用人工数据集和网络数据集进行的实验结果表明:本文算法在特征选择可行性和有效性方面都有良好的表现。 |
| 关 键 词： | 人工智能 支持向量机 无监督特征选择 网络数据 |
Unsupervised feature selection algorithm based on support vector machine for network data |
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| DAI Kun , YU Hong-yi , QIU Wen-bo , LI Qing. Unsupervised feature selection algorithm based on support vector machine for network data[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2015, 45(2): 576-582 | |
| Authors: | DAI Kun YU Hong-yi QIU Wen-bo LI Qing |
| Affiliation: | DAI Kun;YU Hong-yi;QIU Wen-bo;LI Qing;Information System Engineering Institute,PLA Information Engineering University;Department of Radio Navigation,Dalian Airforce Communication NCO Academy; |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial intelligence support vector machine unsupervised feature selection network data |
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