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基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取
引用本文:胡俊华,徐守时,陈海林,张振.基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取[J].光电工程,2009,36(6).
作者姓名:胡俊华  徐守时  陈海林  张振
作者单位:中国科学技术大学,电子工程与信息工程系,合肥,230027
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:借鉴图像显著性区域的检测思想,提出一种基于局部二阶矩显著性估算的局部不变特征提取算法.利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像的各向异性程度的估算作用,在图像尺度空间中对局部特征提取区域的信息显著性进行评估,并根据显著性进行局部不变特征的提取,提取出拥有较高显著性的局部不变特征,增加了匹配特征点对的数量和尺度跨度.真实图像实验证明,该算法在保持局部特征各种不变性的基础上有效地提高了特征提取和匹配算法的性能.

关 键 词:二阶矩矩阵  图像尺度空间  局部不变特征  图像分析

Local Invariant Feature Extraction Base on Salient Measurement of Second Moment Matrix
HU Jun-hua,XU Shou-shi,CHEN Hai-ling,ZHANG Zhen.Local Invariant Feature Extraction Base on Salient Measurement of Second Moment Matrix[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(6).
Authors:HU Jun-hua  XU Shou-shi  CHEN Hai-ling  ZHANG Zhen
Affiliation:HU Jun-hua,XU Shou-shi,CHEN Hai-ling,ZHANG Zhen (Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China)
Abstract:
Keywords:second moment matrix  image scale space  local invariant feature  image analysis  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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