| 基于BP神经网络的机采原棉品质指标预测模型 |
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| 引用本文： | 李勇,陈晓川,汪军,张洪洲,王伟. 基于BP神经网络的机采原棉品质指标预测模型[J]. 棉纺织技术, 2015, 43(1) |
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| 作者姓名： | 李勇 陈晓川 汪军 张洪洲 王伟 |
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| 作者单位： | 1. 塔里木大学,新疆阿拉尔,843300
2. 东华大学,上海,201620 |
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| 基金项目： | 新疆生产建设兵团支疆计划项目，国家质检总局项目，塔里木大学校长基金自然科学项目 |
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| 摘 要： | 为了对脱籽后的机采原棉品质指标进行预测并实现优化控制,设计了用于机采原棉品质指标预测的BP神经网络模型。以南疆地区机采棉为研究对象,以影响原棉品质的主控因素籽棉回潮率和轧花速度为BP神经网络模型的基本特征量,建立了机采原棉品质指标的BP神经网络预测模型。结果表明:该BP神经网络模型能较好表达机采原棉各品质指标与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数均接近1,模型预测效果较佳。认为:该BP神经网络模型可作为机采原棉品质预测与调控的新方法,也可应用于机采籽棉轧花在线原棉品质监控。
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| 关 键 词： | BP神经网络 机采棉 预测模型 上半部平均长度 整齐度指数 短纤指数 |
Machine Pick up Cotton Quality Index Prediction Model Based on BP Neural Network |
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| Li Yong,Chen Xiaochuan,Wang Jun,Zhang Hongzhou,Wang Wei. Machine Pick up Cotton Quality Index Prediction Model Based on BP Neural Network[J]. Cotton Textile Technology, 2015, 43(1) |
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| Authors: | Li Yong Chen Xiaochuan Wang Jun Zhang Hongzhou Wang Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP Neural Network Machine Pick up Cotton Prediction Model Upper Half Mean Length Uniformity Index Short Fiber Index |
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