基于TextRank算法的微博个人关键词云提取的设计与实现 |
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作者姓名: | 杨雁莹 姜莹 |
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作者单位: | 南京森林警察学院,南京,210046;南京森林警察学院,南京,210046 |
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基金项目: | 江苏高校品牌专业建设工程资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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摘 要: | 如今互联网已经成为民众表达个人态度的大平台,微博凭借其独特的传播方式对人民生活和社会舆论传播产生了极其重要的影响。面对海量的微博数据,获取文本关键词可以提高舆论监控效率,更快速、更准确地筛选出重要的文本信息并分析特征。实验利用网络爬虫获取个人微博数据,经过文本预处理后根据TextRank算法提取出大量微博数据中的关键字词,显示在可视化的关键词云中,分析个人关注点及标签特征。
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关 键 词: | 微博 TextRank算法 关键词提取 词云 |
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