| 云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法 |
| |
| 引用本文： | 卿宸,钟勇,向柳明. 云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法[J]. 计算机应用, 2014, 0(Z2) |
| |
| 作者姓名： | 卿宸 钟勇 向柳明 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院 成都计算机应用研究所,成都,610041 |
| |
| 摘 要： | 由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式，使得系统如出现单节点瓶颈问题，数据库事务将全部回滚，从而造成巨大的系统开销，影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状，提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法，利用评价函数法，将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题，再利用极大熵函数，将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题，最后用差分进化算法对其进行求解，找出节点资源最优集，从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据，也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明，该算法能够提高系统的整体性能，有效避免单节点瓶颈问题。
|
| 关 键 词： | 两阶段提交协议 大数据 云数据库 极大熵 差分进化 |
Load evaluation algorithm of cloud database based on maximum entropy differential evolution |
| |
| QING Chen,ZHONG Yong,XIANG Liumin. Load evaluation algorithm of cloud database based on maximum entropy differential evolution[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 0(Z2) |
| |
| Authors: | QING Chen ZHONG Yong XIANG Liumin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Two-Phase Commit ( 2PC) protocol big data cloud database maximum entropy differential evolution |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
