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基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法
引用本文:马捷 黄高明 吉嘉 左炜 高俊. 基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法[J]. 控制与决策, 2014, 29(10): 1798-1802
作者姓名:马捷 黄高明 吉嘉 左炜 高俊
作者单位:1. 海军工程大学电子工程学院,武汉430033; 中国人民解放军92919部队,浙江宁波315020
2. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
基金项目:国家自然科学基金项目(60901069);国家863计划项目
摘    要:针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法。该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别。该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性。仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能。

关 键 词:雷达辐射源  辐射源识别  数据融合  稀疏表示  信号级融合
收稿时间:2013-09-10
修稿时间:2013-12-16

Signal-level fusion algorithm for radar emitter identification based on sparse representation
MA Jie HUANG Gao-ming JI Jia ZUO Wei GAO Jun. Signal-level fusion algorithm for radar emitter identification based on sparse representation[J]. Control and Decision, 2014, 29(10): 1798-1802
Authors:MA Jie HUANG Gao-ming JI Jia ZUO Wei GAO Jun
Abstract:
Keywords:radar emitter  emitter identification  data fusion  sparse representation  signal-level fusion
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