| 漏洞数据库的文本聚类分析 |
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| 引用本文： | 唐和平,黄曙光,淮甲刚,李永成.漏洞数据库的文本聚类分析[J].计算机应用研究,2010,27(7):2670-2673. |
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| 作者姓名： | 唐和平 黄曙光 淮甲刚 李永成 |
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| 作者单位： | 解放军电子工程学院,网络工程系,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 为解决现有软件漏洞分类重叠性和实用性低等问题，提出了在漏洞实例聚类基础上的漏洞分类方法。对漏洞数据库（national vulnerability database, NVD）的漏洞描述字段进行文本聚类，并且使用聚类重叠性指标评估Simplekmean、BisectingKMeans和BatchSom聚类算法的效果，依据领域主导度选择典型的漏洞类型。实验结果显示近NVD中四万条漏洞数据聚类成45类典型漏洞，从而使软件漏洞研究工作从个体研究转变成对主导漏洞类型的研究。
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| 关 键 词： | 漏洞数据库 文本聚类 聚类重叠指标 主导漏洞类型 |
Text clustering method on national vulnerability database |
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| TANG He-ping,HUANG Shu-guang,HUAI Jia-gang,LI Yong-cheng.Text clustering method on national vulnerability database[J].Application Research of Computers,2010,27(7):2670-2673. |
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| Authors: | TANG He-ping HUANG Shu-guang HUAI Jia-gang LI Yong-cheng |
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| Affiliation: | (Dept. of Network Engineering, Electrionic Engineering Institute of PLA, Hefei 230037, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vulnerability database text clustering cluster overlap index dominant vulnerability taxonomies |
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