| 模糊函数模型辨识的引导点方法 |
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| 引用本文： | 刘伟杰, 张以杰. 模糊函数模型辨识的引导点方法. 自动化学报, 1993, 19(3): 379-380. |
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| 作者姓名： | 刘伟杰 张以杰 |
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| 作者单位： | 1.西安电子科技大学电子工程系,西安 |
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| 摘 要： | 一、引言模糊模型辨识近年已引起重视,并形成函数模型辨识和关系模型辨识两个分支。在函数模型辨识中,线性多元回归形式占主导地位,其单一规则具有如下形式 IFx_1 is A_1 and…and x_n is A_n THEN y=p_0+p_1x_1+…+p_nx_n, (1)其中(x_1,…,x_n)为输入,y为输出,A_1,…,A_n为相应论域的模糊子集,p_0,p_1,…,p_n为待定回归系数。现有方法是在一定假设条件下,用优化算法对参数寻优,存在收敛慢和局部收敛问题。本文方法不用优化算法,也无须对规则数目和隶属函数形式作任何特别假设。
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| 关 键 词： | 模糊函数模型 线性回归 引导点 |
| 收稿时间： | 1991-11-06 |
Identification of Fuzzy Functional Model with Leading-Points |
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| Liu Weijie, Zhang Yijie. Identification of Fuzzy Functional Model with Leading-Points. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1993, 19(3): 379-380. |
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| Authors: | Liu Weijie Zhang Yijie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy functional model linear regression leading-points |
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