| 基于二维主成分分析的掌纹识别研究 |
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| 引用本文： | 桑海峰,苑玮琦,张志佳,黄静.基于二维主成分分析的掌纹识别研究[J].仪器仪表学报,2008,29(9). |
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| 作者姓名： | 桑海峰 苑玮琦 张志佳 黄静 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学视觉检测技术研究所662信箱,沈阳,110178 |
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| 基金项目： | 沈阳工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别.论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99.4%的正确识别率.二维主成分分析方法相比主成分分析方法(PCA)方法具有更高的识别率和更快的计算速度,尤其是在小样本训练数据的情况下优势更明显.同时论文也研究了不同应用系统下阈值的选取方法.
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| 关 键 词： | 二维主成分分析 掌纹识别 主成分分析 特征提取 |
Palmprint recognition based on two-dimensional principal component analysis |
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| Sang Haifeng,Yuan Weiqi,Zhang Zhijia,Huang Jing.Palmprint recognition based on two-dimensional principal component analysis[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(9). |
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| Authors: | Sang Haifeng Yuan Weiqi Zhang Zhijia Huang Jing |
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