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基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法
引用本文:秦光洁,张颖.基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法[J].计算机工程,2009,35(17):81-83.
作者姓名:秦光洁  张颖
作者单位:长安大学信息工程学院,西安,710064
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目 
摘    要:针对传统协同过滤方法难以准确确定目标用户的最近邻居且推荐质量不高的问题,提出综合兴趣度的概念。综合兴趣度是对用户兴趣的完整描述,在此基础上给出一种新颖的基于综合兴趣度的协同过滤算法。实验结果表明,该算法可以提高最近邻居计算的准确性,进而提高推荐质量。

关 键 词:推荐系统  协同过滤  综合兴趣度  推荐算法
修稿时间: 

Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Comprehensive Interest Measure
QIN Guang-jie,ZHANG Ying.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Comprehensive Interest Measure[J].Computer Engineering,2009,35(17):81-83.
Authors:QIN Guang-jie  ZHANG Ying
Affiliation:(School of Information Engineering, Chang’an University, Xi’an 710064)
Abstract:
Keywords:recommendation system  collaborative filtering  comprehensive interest measure  recommendation algorithm  
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